Naslov
Kotnikova ulica 13, 1000 Ljubljana, Slovenija
Pametno hranjenje
Natančno upravljanje porcij, urnikov in spremljanje vnosa hrane za posamezno žival.
Praktična AI tehnologija za nego hišnih ljubljenčkov
MucaLabPit združuje AI analitiko, namenske senzorje in enostavno upravljano aplikacijo, da omogoči bolj premišljeno in preverljivo nego hišnih ljubljenčkov. Naše rešitve temeljijo na konkretnih primerih uporabe: avtomatizirano hranjenje v večjih gospodinjstvih, zgodnje opozarjanje na spremembe vedenja in modularna rešitev za zavetišča ter veterinarske ambulante. Pristop je praktičen — najprej zbiramo podatke v realnih scenarijih, nato predlagamo izboljšave in prilagoditve, kar omogoča smiselne odločitve brez prevelikih obljub.
O nas
Začetni paket
Rezervirajte praktični posvet posvet in pilot
Na kratkem posvetu ocenimo vaš primer uporabe, predstavimo konkretne korake in predlagamo obseg pilota. Cilj je pridobiti merljive rezultate v realnem okolju in pripraviti podlago za nadaljnjo implementacijo.
KontaktZakaj izbrati praktičen pristop?
1.
1. Definicija ciljev in proračuna
2.
2. Namestitev in testiranje v realnem okolju
3.
3. Analiza rezultatov in prilagoditve
2026
Preizkusite rešitve MucaLabPit v realnih scenarijih
3
Praktični primeri uporabe
Funkcije AI-pogojenih naprav MucaLabPit
Naše naprave združujejo avtomatizacijo, senzoriko in analitiko v primerih iz resničnega življenja: samodejno hranjenje v odsotnosti lastnika, spremljanje aktivnosti starejših psov in mačk, ter daljinska interakcija pri poslovnih potnikih. Vsaka funkcija je opisana s praktičnim scenarijem in navodili za rabo.
Pametni samodejni hranilnik
Scenarij: lastnik z delovnim urnikom, ki pogosto zamudi obroke. Naša naprava natančno dozira porcijo glede na dnevni načrt in profil živali. V praksi smo izvedli primer zasedenega strokovnjaka iz Ljubljane, kjer je naprava omogočila redno hranjenje brez dodatnih prilagoditev lastnika.
Natančno doziranje obrokovSledenje vedenju in zdravstvenih indikatorjev
Scenarij: starejša mačka s spremembami v gibanju. Naprava beleži aktivnost, spremembe spanja in porabe hrane ter pripravi povzetek, ki ga lastnik deli z veterinarjem. V enem pilotnem primeru je zgodnje odkrivanje spremembe obnašanja olajšalo diagnostično usmeritev pri veterinarju.
Aktivnost in vedenjski profiliDaljinski nadzor in interakcija
Scenarij: poslovni potnik, ki želi obdržati vsakodnevno interakcijo. Z vgrajeno kamero, zvočnikom in interaktivno igračo lastnik spremlja in spodbuja ljubljenčka na daljavo. V praktičnem primeru družine z dvema mačkama je to zmanjšalo stres pri živalih med večdnevno odsotnostjo lastnika.
Video, zvok in igra na daljavoIntegracija z veterinarskimi storitvami
Scenarij: deljena oskrba med lastnikom in veterinarjem. Naprave izvozijo strukturirane povzetke aktivnosti in prehrane, kar omogoča učinkovitejše posvetovanje. Primer iz prakse: veterinar je na podlagi posredovanih podatkov prilagodil režim nege brez dodatnega obiska v kliniki.
Enostaven prenos podatkov za posveteKontaktirajte MucaLabPit
Obiščite nas: Kotnikova ulica 13, 1000 Ljubljana, Slovenija. Pokličite: +38614299012. Poslovni ID: SI74502054. Datum izdaje informacij: 21-03-2026. Za praktične primere in demonstracije nas kontaktirajte in dogovorili se bomo za preizkus v realnih scenarijih.
E-pošta
Telefon
ID podjetja
SI74502054
Zahteva za demo in praktičen primer
Izpolnite obrazec z osnovnimi podatki in opišite svoj primer uporabe (npr. več hišnih ljubljenčkov, starejša žival, pogosto potujete). Na podlagi tega pripravimo scenarij testiranja in predlog naprave.
Ekipa MucaLabPit
Strokovnjaki za naprave in praktične rešitve
Ana Kovač
Vodja razvoja izdelkov
Ana vodi razvoj z osredotočenostjo na praktične primere uporabe: načrtuje prototipe, vodi terenske teste in pripravlja navodila za lastnike glede namestitve in prilagoditev naprave glede na vedenje živali.
Razvoj prvega delujočega prototipa za samodejno hranjenje
Izvedba terenskih testov s več kot 50 družinami v Sloveniji
Marko Novak
Inženir strojne opreme
Marko razvija robustne in varne komponente: dozirnike hrane, senzorje gibanja in mehanizme za interakcijo. Poudarek je na zanesljivosti v vsakodnevnih scenarijih uporabe in enostavni montaži v domačih okoljih.
Optimizacija mehanike za stabilno doziranje v različnih dietah
Vpeljava zaščite pred motnjami in enostavna namestitev
Luka Zupan
Strokovnjak za podatke in AI
Luka analizira zbirke vedenjskih podatkov in razvija modele za prepoznavanje odstopanj v aktivnostih. Njegov pristop temelji na primerih: model prilagodi prag za vsakega ljubljenčka na osnovi zgodovine in vet priporočil.
Razvoj prilagodljivih modelov za profiliranje aktivnosti
Sodelovanje z veterinarji pri interpretaciji podatkov za klinične posvete
Praktični primeri
AI-pogojene naprave za nego hišnih ljubljenčkov — primeri iz prakse
Scenariji, rešitve in konkretni rezultati testiranj
V MucaLabPit pristopamo k razvoju naprav skozi konkretne primere uporabe. Namesto splošnih obljub opisujemo scenarije, kjer so naprave dejansko nameščene in uporabljene: 1) zaposleni posameznik, ki potrebuje zanesljivo hranjenje in avtomatizirane urnike; 2) lastnik starejše živali, kjer sledenje aktivnosti pripomore k zgodnji identifikaciji upadov gibljivosti; 3) družina z več ljubljenčki, ki potrebuje prilagojene porcije in ločeno spremljanje. V vsaki študiji primera dokumentiramo postopek namestitve, prilagoditve nastavitev in komunikacijo z veterinarjem. To omogoča realne učinke, prilagojene vsakodnevnim potrebam, brez neupravičenih pričakovanj.
- Zaposleni profesional: avtomatizirano hranjenje in daljinska interakcija za zmanjšanje stresa živali med odsotnostjo lastnika.
- Starejši hišni ljubljenček: spremljanje sprememb v gibanju in obrokih z možnostjo deljenja poročila z veterinarjem.
- Več hišnih ljubljenčkov: upravljanje več profilov, ločeno doziranje in analiza vedenja za vsako žival.
Scenariji, rešitve in konkretni rezultati testiranj